摘要
本公开涉及一种基于云边协同的任务调度方法、装置和电子设备,所述方法包括:响应于针对目标任务的执行指示信息,确定目标任务对应的动作空间,动作空间包括多个边缘节点;获取目标任务的属性信息,以及获取每个边缘节点的资源信息,资源信息包括计算资源和网络资源;根据属性信息和资源信息预测每个边缘节点执行目标任务的时间信息,时间信息是目标任务在所属任务处理链下的平均周转时间;基于时间信息从多个边缘节点中确定目标边缘节点,并通过目标边缘节点执行目标任务。本公开通过结合边缘节点的计算资源、网络资源和任务的属性信息综合对每个边缘节点处理目标任务的时间进行预测,能够缩短任务的平均周转时间和任务链的平均耗时。
技术关键词
任务调度方法
强化学习模型
节点
资源
滑动平均值
任务调度装置
电子设备
指数
可读存储介质
网络
模块
存储器
处理器
参数
计算机
程序
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动作捕捉方法
多目相机
动作捕捉装置
动作识别模型
关节点
智能检测方法
标签
影像
结构纹理特征
卷积神经网络提取
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图谱
路径搜索算法
节点处
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生命体征数据
计算机可执行指令
面部微表情
微表情识别
机器学习算法