基于人工智能的网络故障处理方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融、医疗等领域，提供了一种基于人工智能的网络故障处理方法，所述方法包括以下步骤：基于实时网络性能指标及历史告警数据，通过机器学习模型进行趋势预测与异常检测，生成包含故障类型推断的告警集合；将所述告警集合与网络拓扑及变更记录进行关联分析，构建故障传播图谱并输出按概率排序的根因节点列表；根据所述根因节点列表生成设备参数化的修复脚本；执行所述修复脚本并实时监控执行状态，得到修复结果；对所述修复结果进行验证。相较于现有技术，本发明显著缩短端到端故障处理周期，降低人工干预需求，在复杂网络环境中保障业务连续性。