任务执行方法、训练方法、装置、电子设备和存储介质

本公开提供了任务执行方法、训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域和大模型技术领域。任务执行方法包括：从存储单元读取目标模型中目标网络层的超参数；利用算子单元根据目标网络层的超参数执行计算任务中的第一计算子任务，得到目标网络层输出的第一特征；在复用目标网络层的超参数的情况下，利用算子单元基于从存储单元读取的第一特征执行计算任务中的第二计算子任务，得到目标网络层输出的第二特征，其中，第一计算子任务和第二计算子任务为计算任务中依次执行的子任务；以及基于从存储单元读取的第二特征，利用算子单元确定目标模型的模型输出结果。