基于多模态融合的骨折术后下肢动态负重康复训练系统及控制方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态融合的骨折术后下肢动态负重康复训练系统及控制方法
申请号:CN202510725547
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120323956A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的骨折术后下肢动态负重康复训练系统,包括:压力传感模块用于实时采集脚底不同区域的压力数据,并将压力信号传输给边缘计算控制单元;肌电信号采集模块通过获取肌肉的电活动信号,反映肌肉的工作状态,将肌电信号发送至边缘计算控制单元,用于动态安全负荷模型的计算以及系统对训练状态的判断;微动检测模块:用于实时监测骨折部位微动位移,初始参数输入模块与边缘计算控制单元连接,用于采集并处理患者骨折区域的数据;本发明具有提升康复训练的安全性和有效性、保障患者在康复训练过程中的安全、减少患者受到二次伤害的可能性、提高康复训练的质量和效果、提升康复训练过程的智能化和可视化程度。
技术关键词
康复训练系统 肌电信号采集 控制单元 压力传感模块 多模态 下肢 交互终端 输入模块 动态 康复训练设备 执行机构 患者 柔性压阻传感器 负荷 表面肌电传感器 修正测量误差 机械锁止装置 阻尼 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态校验的传感器欺骗防御方法及其系统
欺骗防御方法 多模态 校验机制 多传感器数据融合 图像
2
城市多模态数字孪生数据资产安全管理方法
管理方法 差分隐私 资产 细粒度权限控制 数字孪生
3
具身-多维智能协同的精神健康监护与护理机器人
护理机器人 移动机器人平台 药物依从性管理 生命体征监测 智能决策引擎
4
插画提示语生成方法、装置、电子设备和存储介质
融合特征 交叉注意力机制 生成方法 电子设备 预训练模型
5
一种应用于智能机器人的多模态交互方法及交互系统
语义依存树 纹理特征 多模态注意力 关节 运动控制单元
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号