一种基于大数据分析的运输车辆在途排队优化方法

本发明公开了一种基于大数据分析的运输车辆在途排队优化方法，包括如下步骤：S1、获取运输车辆交互数据并进行预处理；S2、计算各鹤位的平均装车周期，构建车辆类别‑鹤位效率矩阵，并建立节拍估算模型；S3、采用加权移动平均法估算到达时间，推算最优入场时间窗口；S4、通过大数据分层聚类构建排放分级模型，完成基础优先级打分；S5、计算优先调度因子，生成动态调度序列；S6、推送建议入场时间，调度系统根据实时状态动态分配鹤位并更新排队队列；S7、在车辆接近电子围栏区域时，调度系统自动校验并触发入场指令，保障调度执行闭环。本发明通过数据采集、节拍建模、排放分级、优先调度与鹤位分配，实现运输车辆从接单到装车的智能优化。