摘要
本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种面向机器人的AI驱动多网融合通信调度系统,包括融合监测数据流生成模块实时采集网络状态、设备状态与任务需求数据,生成融合监测数据流;AI动态调度策略生成模块将该数据流输入AI模型,在线输出目标网络标识、带宽比例及异常阈值的策略包;调度策略执行与异常诊断触发模块依据策略包控制多网接口完成切换,标记任务数据包时序,并为高优任务预留带宽,若通信指标超出阈值,触发流量镜像与故障诊断。本发明,构建图卷积网络驱动的动态策略推理模型,并结合优先级感知的资源预留与智能异常诊断机制,实现了多网环境下的高效调度、稳定通信与故障自适应处理。
技术关键词
多网融合通信
调度系统
策略
机器人
三轴加速度
卷积网络模型
镜像
信道误码率
设备状态数据采集
软件定义网络控制器
网络标识符
资源预留机制
动态调度模型
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