摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的沸石分子筛状态智能监控方法与装置,包括:获取沸石分子筛的状态图像;对状态图像进行图像预处理,得到预处理图像;对预处理图像进行特征提取,得到沸石分子筛的目标特征;将目标特征输入预先训练好的深度学习模型中,输出沸石分子筛的状态信息;根据所述状态信息,在确定沸石分子筛状态异常时,发出报警信号。通过基于机器视觉的实时监测,根据沸石分子筛的状态信息进行调整,可有效延缓性能下降,提升吸附工艺的稳定性和经济性,同时最大化沸石分子筛的使用寿命。
技术关键词
沸石分子筛
状态智能监控方法
图像
深度学习模型
裂纹特征
视觉
纹理特征
噪声误差
像素点
缺陷特征提取
结构特征提取
颜色
吸附工艺
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