摘要
本发明提供了一种基于AI大模型的数据库服务平台及使用方法,其中,将数据库服务平台划分为中心计算层、动态拓扑节点层及用户层,用户层的非自治用户节点上传用户数据片,动态拓扑节点层节点及用户层的自治节点训练样本数据后向中心计算层发送训练得到的模型参数;中心计算层对模型参数进行加权平均计算,得到聚合后的总的模型参数。上述方案能充分训练用户样本、保证用户隐私安全、提升模型训练效率和精确性。
技术关键词
数据库服务平台
节点
切片算法
动态
功能模块
参数
拓扑网络
生成算法
令牌
数据格式
训练样本数据
解密
物理
摘要
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