一种智能化涵洞底部冲刷病害智能检测方法及系统

本发明公开了一种智能化涵洞底部冲刷病害智能检测方法及系统，包括，获取涵洞底部表面温度场数据并进行修正补偿，得到样本数据，基于样本数据提取候选病害区和温度异常区域并进行散斑噪声消除，构建卷积神经网络提取样本数据的多尺度空间特征，构建LSTM模型提取样本数据的温度变化特征；基于多尺度空间特征和温度变化特征，得到冲刷病害程度与温度梯度的量化关系识别涵洞底部的冲刷病害的病害位置坐标及损伤等级。通过结合环境参数动态补偿算法消除湿度干扰，采用图像处理算法与温度场分析模型，识别因冲刷导致的材料缺失或结构异常区域，能够高效、准确地识别涵洞底部冲刷病害，解决了现有检测方法存在的效率低、准确性差以及成本高等问题。