基于多源视觉感知的机器人自主拆解方法及系统

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基于多源视觉感知的机器人自主拆解方法及系统
申请号:CN202510726360
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120363202B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多源视觉感知的机器人自主拆解方法及系统,涉及生物制药技术领域,包括以下步骤:获取目标袋装产品的初始图像数据,包括通过RGB相机采集的彩色图像与通过深度相机采集的深度图像,并分别标记采集时间戳;基于时间戳进行图像数据的同步对齐,通过构建统一时间坐标系统,匹配不同来源图像在同一时刻下的空间位置信息。本发明通过多源视觉图像同步、三维建模与轨迹控制、残留检测等技术集成,本发明实现了机器人对生物制药袋装产品的高精度自主拆解,解决了图像时序不同步导致的误操作问题,提升了系统稳定性与洁净度控制能力,具备良好应用价值。
技术关键词
拆解方法 机器人末端执行器 三维轮廓信息 彩色图像 袋体 轨迹 深度相机 位置传感器设备 视觉引导模型 图像采集模块 样条 三维模型 坐标 Canny算法 三维建模数据
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