摘要
本发明公开了基于多源视觉感知的机器人自主拆解方法及系统,涉及生物制药技术领域,包括以下步骤:获取目标袋装产品的初始图像数据,包括通过RGB相机采集的彩色图像与通过深度相机采集的深度图像,并分别标记采集时间戳;基于时间戳进行图像数据的同步对齐,通过构建统一时间坐标系统,匹配不同来源图像在同一时刻下的空间位置信息。本发明通过多源视觉图像同步、三维建模与轨迹控制、残留检测等技术集成,本发明实现了机器人对生物制药袋装产品的高精度自主拆解,解决了图像时序不同步导致的误操作问题,提升了系统稳定性与洁净度控制能力,具备良好应用价值。
技术关键词
拆解方法
机器人末端执行器
三维轮廓信息
彩色图像
袋体
轨迹
深度相机
位置传感器设备
视觉引导模型
图像采集模块
样条
三维模型
坐标
Canny算法
三维建模数据
系统为您推荐了相关专利信息
图像处理方法
建立训练模型
喷墨
卷积神经网络学习
像素
追踪设备
数据采集方法
现实眼镜
机器人末端执行器
轨迹
彩色图像
实例分割
机械臂抓取方法
语义特征
点对特征
远程定位方法
核反应堆
超分辨率
彩色图像信息
特征点
抓取机器人
控制平台
视觉引导机器人
物品流水线
抓取物品