基于大模型的问答方法、训练方法、装置、智能体、设备和介质

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基于大模型的问答方法、训练方法、装置、智能体、设备和介质
申请号:CN202510727465
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120470097A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于大模型的问答方法,涉及人工智能技术领域。该方法包括:接收待答复的任务描述信息;利用大模型基于任务描述信息进行多轮迭代问答,直至输出通过大模型评估的任务答复信息;其中,任一轮迭代包括:利用第一提示词引导大模型对任务描述信息进行问题分解以获取候选问答对,该候选问答对包括当前轮次分解出的子任务及答案;在候选问答对未通过大模型评估的情况下,基于候选问答对及其评估结果改写第一提示词,以引导大模型重新生成候选问答对,直至得到通过大模型评估的目标问答对,目标问答对与任务答复信息相关。本申请还提供了一种训练方法、装置、大模型、智能体、电子设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
答案 问答方法 样本 输入模块 信息接收模块 问答装置 人工智能技术 计算机程序产品 训练装置 电子设备 处理器通信 参数 标签 指令 输出模块 可读存储介质 存储器
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