一种基于大数据的农产品农药残留检测分析系统及方法

本发明公开了一种基于大数据的农产品农药残留检测分析系统及方法，涉及高光谱分析领域，包括，获取目标农产品表面的高光谱数据、环境数据及农药施用参数，将高光谱数据中的空间像素坐标作为采样点并与环境数据和农药施用参数进行时空对齐，生成时空关联的光谱特征矩阵；通过光谱梯度反传法计算量子优选特征集的光谱梯度与噪声扰动，生成对抗性增强样本及目标域特征分布；将农药残留检测值及超标预警信号与地理坐标关联，生成农药残留分布图及溯源分析结果。本发明通过量子特征优选、对抗域适应训练与时空动态融合技术，实现了农药残留浓度的高灵敏度检测，提高溯源匹配准确率，为农业安全监管提供了精准高效的决策支持工具。