一种海量数据分布式存储管理方法

本发明公开了一种海量数据分布式存储管理方法，涉及数据分布式存储管理技术领域，包括：基于海量数据采集，分析数据进账开销，利用指数平滑法，预测数据趋势向量，生成结构化数据集；根据预测数据趋势向量，对分布式存储服务器硬件功能进行分析，量化存储能力向量；基于量化数据需求向量与量化存储能力向量进行关联匹配，生成满足数据进账开销的分布式存储服务器节点；基于数据类型进行数据分片与满足数据进账开销的分布式存储服务器自身状态，建立最小存储成本管理模型，生成海量数据分布式存储管理方案。本发明的优点在于：能够高效匹配分布式存储服务器节点，优化存储资源配置，减少存储成本，实现动态调整和高效管理。