摘要
本发明属于系统建模技术领域,涉及一种基于测量数据的多新息OIF Elman网络建模方法,包括如下步骤:构建OIF Elman网络的数学模型,通过定义参数矩阵获得网络待估计参数矩阵;引入滑动窗口机制,利用待估计参数矩阵定义多新息准则函数,并构建估计OIF Elman网络权重的参数估计子算法;采用指数衰减和最小值限制的方式建立动态因子调整策略;在参数估计子算法中,引入动态因子调整策略,构建梯度参数估计算法;基于采集到的输入输出测量数据通过梯度参数估计算法估计OIF Elman网络模型的参数矩阵。本发明适用于在线建模,在建模精度方面优于现有方法。
技术关键词
网络建模方法
参数估计算法
数学模型
滑动窗口机制
因子
矩阵
系统建模技术
数据
策略
动态
定义
网络结构
指数
在线
节点
元素
误差
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
策略
多模态数据采集
时间戳同步技术
理论
自助支付系统
多传感器融合
智能购物车
多模态数据融合
数据处理模块