一种基于测量数据的多新息OIF Elman网络建模方法

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一种基于测量数据的多新息OIF Elman网络建模方法
申请号:CN202510728115
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120654737A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明属于系统建模技术领域,涉及一种基于测量数据的多新息OIF Elman网络建模方法,包括如下步骤:构建OIF Elman网络的数学模型,通过定义参数矩阵获得网络待估计参数矩阵;引入滑动窗口机制,利用待估计参数矩阵定义多新息准则函数,并构建估计OIF Elman网络权重的参数估计子算法;采用指数衰减和最小值限制的方式建立动态因子调整策略;在参数估计子算法中,引入动态因子调整策略,构建梯度参数估计算法;基于采集到的输入输出测量数据通过梯度参数估计算法估计OIF Elman网络模型的参数矩阵。本发明适用于在线建模,在建模精度方面优于现有方法。
技术关键词
网络建模方法 参数估计算法 数学模型 滑动窗口机制 因子 矩阵 系统建模技术 数据 策略 动态 定义 网络结构 指数 在线 节点 元素 误差
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