摘要
本发明涉及智能成型技术领域,具体为一种智能调节式医用棉球成型方法及系统,包括以下步骤:通过分布式压力传感器阵列采集压力数据并高斯滤波去噪生成压力特征向量,基于特征向量解析压力变化趋势输出梯度调节指令,控制阀门调节气压得出补偿参数,驱动伺服电机调整模具间隙并采集偏移数据生成反馈信号,结合反馈与调节指令输入神经网络评估成型结果。本发明中,通过分布式传感器阵列采集数据,多维去噪提升特征提取,动态函数解析压力趋势,识别偏移调节参数,协同控制实现闭环补偿,位移传感器反馈间隙变化,参数建模优化精度一致性,卷积网络提取时序特征,融合分析构建自适应体系,实现成型质量智能预测与优化。
技术关键词
医用棉球
状态反馈信号
分布式压力传感器
成型方法
卷积神经网络模型
驱动伺服电机
动态
压力调节模块
滤波算法
位移传感器
模具
代表
数据
参数
智能成型技术
指令
节点
气体控制阀门
时序
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