摘要
本发明涉及一种蓄能器耐久性测试方法及系统,系统包含极端工况模拟模块,可实现高压、宽温域及高频动态加载;多传感器监测网络,集成光纤光栅应变传感器、三轴加速度传感器和声发射传感器,实现应变、振动及微裂纹的协同监测;智能控制与能量回收模块,结合模糊PID与强化学习算法,以及磁流变液发电机和超级电容组,提升控制精度与能量利用率;数据分析与寿命评估平台,运用改进贝叶斯网络模型和实时健康指数计算模块,精准预测剩余寿命。测试方法通过实时健康指数动态调整加载模式,优化能量回收策略,并触发寿命预警。本发明突破传统测试局限,提供一体化解决方案。
技术关键词
耐久性测试系统
光纤光栅应变传感器
贝叶斯网络模型
蓄能器
耐久性测试方法
高温电加热器
能量回收装置
三轴加速度传感器
超级电容组
多传感器
模糊PID算法
磁流变液
回收模块
声发射传感器
寿命
强化学习算法
指数
复合加载装置
层次分析法
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协议特征库
电气特征
数据采集频率
监测物理量
贝叶斯网络模型
物流管理方法
云端大数据
高风险
贝叶斯网络模型
数据采集模块
液压站系统
传动控制模块
远程监控模块
网络通信单元
中央控制器
多功能环网柜
自动化控制方法
故障预测模型
历史运行数据
长短期记忆网络