摘要
本发明公开了一种基于改进的YOLOv11n的无人机车辆检测方法及系统,包括:构建无人机道路车辆数据集,划分训练集和验证集;构建改进的YOLOv11n‑SDEM无人机车辆目标检测网络,所述改进的YOLOv11n‑SDEM无人机车辆目标检测网络包括主干网络、颈部网络、目标检测头及损失函数;以改进的YOLOv11n‑SDEM无人机车辆目标检测网络为检测模型,对检测模型进行训练和验证,得到最终的检测模型;利用最终的检测模型,以无人机航拍道路车辆图像或视频帧为输入,输出车辆目标检测结果。本发明提出的方法能够提高无人机航拍车辆小目标检测的准确性,保持较高的推理效率,同时在保持精度的前提下极大提高模型的可解释性。
技术关键词
车辆检测方法
网络
构建无人机
检测头
空间金字塔池化
注意力机制
航拍
特征提取能力
解耦结构
特征金字塔
模型训练模块
视频
图像
分支
标注工具
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
拓扑网络结构
情景
风险预警方法
传输路径
图论算法
链构建方法
网络拓扑结构
决策
链路
深度优先搜索算法
干扰消除方法
多模态
融合数据驱动
红外热电堆
焊接温度场
运动规划方法
机械臂关节
机器人手臂
贪心策略
指令