一种基于改进的YOLOv11n的无人机车辆检测方法及系统

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一种基于改进的YOLOv11n的无人机车辆检测方法及系统
申请号:CN202510728962
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120708100A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进的YOLOv11n的无人机车辆检测方法及系统,包括:构建无人机道路车辆数据集,划分训练集和验证集;构建改进的YOLOv11n‑SDEM无人机车辆目标检测网络,所述改进的YOLOv11n‑SDEM无人机车辆目标检测网络包括主干网络、颈部网络、目标检测头及损失函数;以改进的YOLOv11n‑SDEM无人机车辆目标检测网络为检测模型,对检测模型进行训练和验证,得到最终的检测模型;利用最终的检测模型,以无人机航拍道路车辆图像或视频帧为输入,输出车辆目标检测结果。本发明提出的方法能够提高无人机航拍车辆小目标检测的准确性,保持较高的推理效率,同时在保持精度的前提下极大提高模型的可解释性。
技术关键词
车辆检测方法 网络 构建无人机 检测头 空间金字塔池化 注意力机制 航拍 特征提取能力 解耦结构 特征金字塔 模型训练模块 视频 图像 分支 标注工具 训练集
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