一种基于图像增强及二值化算法的零部件加工表面缺陷视觉检测方法和系统

一种基于图像增强及二值化算法的零部件加工表面缺陷视觉检测方法和系统，属于机械制造领域。解决了如何在不依赖大数据训练的前提下，通过优化图像处理流程实现高精度、低误检的缺陷检测，同时满足工业场景对实时性与部署成本的要求的问题。它包括：输入零部件表面图像及掩膜图像，进行腐蚀操作生成安全检测区域；采用纵横形态学核进行底帽变换，分离划痕与噪声；用Sobel算子提取横纵向梯度，生成多方向梯度特征图；动态阈值分割生成二值化图像，并通过闭运算连接断裂划痕；根据长宽比筛选纵横划痕轮廓，进行距离变换与最小内切圆半径计算，判断半径小于阈值的区域为真实缺陷。它主要应用于缺陷检测领域。