一种基于生成式AI的文献知识关联网络分析方法

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一种基于生成式AI的文献知识关联网络分析方法
申请号:CN202510729504
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120561286A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及文献知识分析的技术领域,公开了一种基于生成式AI的文献知识关联网络分析方法,所述方法包括:利用生成式AI对预处理后的文献数据进行文本解析,得到文献数据中的文献知识以及文献知识的关联引用;提取核心程度高于预设核心阈值的文献知识以及所提取文献知识的关联引用,作为文献数据的文献知识关联信息,并构建文献知识关联网络,利用文献知识关联网络对文献知识进行关联分析。本发明通过计算文献知识的上下文语义关联程度以及外部文献引用,作为文献知识的关联引用,并计算得到文献知识的核心程度,筛选文献数据中的核心文献知识,构建得到以核心文献知识为节点的文献知识关联网络,进行知识发现以及识别未来研究的热点文献知识。
技术关键词
网络分析方法 文献引用关系 节点 核心 文本 语义特征 数据 关键词 分词 多层注意力 序列 箭头 网络结构 格式 数学 符号 阻尼
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