摘要
本发明为一种基于动态补偿的多源信息协同智能压实监测系统,包括数据采集模块、位移获取模块、数据处理模块、剪切波速获取模块和土体压实度值预测模型构建模块,通过数据处理模块提取智能压实指标以及土体内部的土压力峰值和土体内部的加速度峰峰值,通过位移获取模块获得土体位移数据,通过剪切波速获取模块根据土体位移数据修正弯曲元传感器的坐标进而计算剪切波速,通过现场灌砂法实验获取土体压实度。以土体内部的土压力峰值、土体内部的加速度峰峰值、横向和竖向剪切波速、土体位移数据、智能压实指标为输入,构建神经网络模型,实现对压实度的精准预测。本发明显著提高了压实质量评价的精度、实时性和适用性。
技术关键词
复合传感器
加速度
土压力传感器
数据处理模块
发射端
土体压实
接收端
监测系统
剪切波
信号
压实设备
智能优化算法
数据采集模块
滤波单元
优化神经网络模型
内部布置方式
压路机振动轮
训练神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
基础数据模型
漏损检测系统
三维点云数据
无人机
超声波测距装置
多模态传感器
智能控制单元
紧急逃生系统
语音提示功能
车窗
喷淋控制方法
分数阶PID控制器
激光雷达
执行机构模块
激光扫描模块