摘要
本申请公开了一种风功率预测方法、设备及介质,方法包括:确定风功率预测准确率的影响因子及其初始值,以及各时间尺度的预测算法;然后确定各时间尺度的风功率预测模型架构和各风功率预测模型架构的数据集;将数据集输入风功率预测模型,得到历史风功率初步预测值;根据历史风功率初步预测值与对应的历史风功率,确定各时间尺度的风功率预测准确率;然后构建各影响因子的初始值与风功率预测准确率之间的拟合曲线;根据各时间尺度相关度确定各影响因子的权重;按照权重对各影响因子初始值进行优化,直至风功率预测准确率满足考核标准。本发明通过动态调整影响因子方式,提升各时间尺度的风功率预测准确率,满足并网运行规则对风电场的考核要求。
技术关键词
风功率预测方法
因子
气象
风电场数据
计算机可执行指令
运维
天气预报精度
BP神经网络算法
小波分解算法
算法模型
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SVM算法
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