基于多算法融合的核辐射指标预警系统

本发明公开了基于多算法融合的核辐射指标预警系统，包括环境数据采集模块：用于采集γ射线剂量率数据、风速数据、风向数据和地理位置信息，并构建核辐射环境数据集；剂量率预测模块：用于基于稀疏循环神经网络模型预测γ射线剂量率数据的未来变化趋势；异常检测模块：用于识别异常突变点，定位高风险传感器位置；扩散区域建模模块：用于计算核辐射扩散影响区域；网格风险演化模块：用于基于多状态细胞自动机模拟规则网格风险状态的时序演化；融合判定模块：用于融合输出结果，生成最终预警等级与空间风险分布结果。本发明实现了核辐射风险精准预测与动态空间预警，显著提升了预警准确率与响应效率。