摘要
本申请提供了一种基于多参数融合的风功率预测方法、装置及存储介质,可为电网调度提供可靠依据,且数据更新频率较快,实时反映气象条件与电网负荷的动态变化,以满足风电场实时调度需求。本申请方法包括:获取风机的风功率多源数据信息,所述风功率多源数据信息包括风机风速、风机所处地形、风机地理坐标和风机电网负荷的信息;根据所述多源数据信息构建标准化数据集;提取所述标准化数据集的时间序列周期性特征;根据所述风机地理坐标计算所述风机的空间相关性矩阵;通过所述时间序列周期性特征和所述空间相关性矩阵构建时空特征向量集。
技术关键词
混合神经网络模型
功率预测方法
周期性特征
多参数
风电场监控系统
风机
功率预测装置
电网调度系统
注意力机制
量化误差
输入输出单元
矩阵
序列
储存器
数据更新频率
可读存储介质
申请方法
系统为您推荐了相关专利信息
全自动测试设备
可移动安装板
地板
网格
滚珠丝杆
芯片功耗控制
功能模块
时钟使能信号
时钟门控
信号时序参数
机器人装置
紫外分光光度计
混合组件
半导体温控模块
电解水模块
混合神经网络模型
李雅普诺夫指数
故障电弧检测
电流
采集电缆