摘要
本发明提出一种基于环境因素的园林建筑剩余寿命预测方法,属于数据预测领域,该方法通过数据收集与特征生成模块、空间因子模块、时空扰动增强模块及预测模块的协同作用,实现对园林建筑剩余寿命的精准预测,数据收集与特征生成模块收集园林建筑所处环境的相关数据,构建多维特征数据集,并利用动态加权机制优化特征,生成高维特征数据集;通过空间因子模块建模建筑与环境间的时空依赖关系,进一步增强特征表达能力;在时空扰动增强模块中,引入扰动因子和多层次邻域更新机制,捕捉特征间的复杂关系,最终实现园林建筑剩余寿命的智能优化和精准预测,本发明能显著提高建筑管理的智能化和精细化水平,提供科学的园林建筑生命周期管理依据。
技术关键词
剩余寿命预测方法
剩余寿命预测模型
多维特征数据
因子
数学模型
多层次
机制
园林建筑物
邻域
非线性
多层级特征
反规范化
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动态
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