基于人工智能图像识别的养殖预警方法及系统

本发明涉及智能养殖监控技术领域，尤其涉及基于人工智能图像识别的养殖预警方法及系统。方法包括：步骤1：多模态图像动态采集与自适应预处理；步骤2：基于预处理后的图像数据，构建多分支卷积神经网络，分别提取目标物的空间表观特征与时间行为特征，结合实时环境参数动态融合特征权重，生成异常概率值；步骤3：多级动态预警决策与反馈优化，根据环境参数与历史异常概率值分布动态生成多级预警阈值，触发差异化响应操作，并基于人工复核结果与设备反馈数据更新多分支卷积神经网络的参数及多级预警阈值。该方法能够根据实时环境的变化自动调整预警机制，从而有效预防养殖过程中的潜在风险，提升养殖管理效率，保障养殖业的可持续发展。