摘要
本发明公开了多模态数据融合的探店视频自动生成方法,涉及视频自动生成技术领域,包括获取待融合数据集中,音频数据、文字评论数据以及视频数据的点赞量、评论人数以及发布时间,并进行计算分析,得出待融合数据集中数据的流行指数,并对待融合数据集中数据进行筛选整合为流行数据集,预设探店视频的侧重点类型,结合用户对不同侧重点的评分进行计算分析,得出探店视频得分指数,用于支持用户自定义探店视频内容侧重方向,同时自动生成探店视频;本发明通过自动化采集音频、文字评论及视频数据,并基于点赞量、评论人数和时间衰减系数构建流行指数模型,实现高传播性内容的量化筛选,显著提升数据处理效率,避免人工遗漏关键素材。
技术关键词
视频自动生成方法
多模态数据融合
支持用户自定义
指数
多模态特征
音频
情感倾向分析
数据发布
生成技术
策略
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