一种基于强化学习的混合异构云工作流调度方法

本发明公开了一种基于强化学习的混合异构云工作流调度方法，属属于云计算技术领域。该方法包括以下步骤：针对云工作流调度问题，以最小化完工时间为目标，成本和资源为约束，构建三维协同约束模型，成本约束包括无服务器函数预算和虚拟机预算；将超启发式框架融入强化学习算法中；采用改进的强化学习算法对云工作流调度问题进行求解，选择最优执行资源，并得到最优调度方案；按照最优调度方案进行实时调度，并引入偏差反馈机制实时监控执行误差。本发明将工作流调度问题分解为状态感知、动作决策的闭环优化过程，通过将动态环境感知、多目标权衡与在线策略优化深度融合，既具备全局搜索功能，又能够实现局部优化，算法复杂度低且鲁棒性较高。