摘要
本申请提供了一种开关柜局部放电的预警方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电力监测技术领域,该方法包括:通过HFCT采集高频脉冲电流信号;对高频脉冲电流信号进行降噪处理,得到局部放电信号;利用目标神经网络模型对局部放电信号进行预处理,得到多帧预处理信号,对多帧预处理信号中的每帧预处理信号分别进行特征提取,得到多个局部特征,以及,分别预测每个局部特征对应的放电类型及放电类型的概率值,得到一组预测结果,目标神经网络模型是利用历史样本数据集训练得到的;在一组预测结果满足预设条件的情况下,触发局放预警信号。实施本申请提供的技术方案,达到了提高故障预警的准确性和及时性的效果。
技术关键词
神经网络模型
开关柜局部放电
高频脉冲电流互感器
电信号
脉冲电流采样电路
校准脉冲发生器
开关柜内部局部放电
预警方法
交流电源
电容
电力监测技术
样本
电子设备
可读存储介质
接地端
降噪模块
数据
预警装置
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混合神经网络模型
空间特征提取
序列
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负荷特征分析
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人工神经网络模型
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土地价值评估方法
计算机程序产品
图像
电子设备
校正