摘要
本申请涉及一种线损异常的识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:对目标区域的历史线损数据进行连续化处理,得到线损连续信号;将线损连续信号进行分解,得到线损连续信号对应的多个目标子连续信号;将多个目标子连续信号输入至预设预测模型中进行预测,得到线损预测结果;根据线损预测结果和目标区域的线损实测结果,识别线损实测结果是否异常。采用本方法能够降低分析粒度,从而提高预测精度,进而保证线损异常的识别准确度。
技术关键词
线损
信号
小波阈值去噪算法
识别方法
计算机设备
平滑算法
计算机程序产品
处理器
识别装置
识别模块
可读存储介质
存储器
数据
精度
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基站
信号恢复方法
样本
深度神经网络算法
服务器
语音数据标注方法
声纹模型
业务语音数据
样本
无监督聚类