一种基于策略管理的批量设备升级调度系统及方法

本发明公开了一种基于策略管理的批量设备升级调度系统及方法，涉及工业物联网技术领域，本发明通过将待升级设备覆盖范围划分为多个子区域，分别采集灰度与非灰度升级设备的历史数据构建分析集合，精准分析设备预测升级趋势，提升批量设备升级调度的科学性；利用机器学习算法模拟理想状态升级数据，结合两类分析集合对历史数据进行拆解计算，获取升级数据波动值，构建波动偏离曲线并结合时间序列预测模型与神经网络模型推导标准升级数据，提高升级预测准确性与策略适配性；基于云平台与边缘计算构建三级缓存架构，分析标准升级数据确定资源总量并初始化缓存池，实现升级数据高效传输与安全存储，提升资源利用效率与系统运行稳定性。