摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,具体公开了一种多Transformer协同的化学反应挖掘方法、装置、处理器及存储介质,所述方法包括:获取化学反应数据和预训练的多Transformer协同模型;对所述化学反应数据进行组分标准化处理,生成标准化化学反应组分;基于原子映射规则、所述化学反应组分和所述多Transformer协同模型对所述化学反应数据进行反应规则分析,生成组分反应规则;基于所述多Transformer协同模型对目标文献进行结构化步骤提取,获得结构化反应步骤;基于所述组分反应规则对所述结构化反应步骤进行信息挖掘,生成挖掘后化学反应。通过训练多Transformer协同模型,从而对文献中的化学反应进行准确、全面识别和挖掘,满足实际需求,提高工作效率。
技术关键词
实体识别模型
注意力机制
挖掘方法
数据
生成物
挖掘装置
处理器
生成方法
分析单元
自然语言
术语
可读存储介质
程序
处理单元
模块
关系
形态
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