摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的分布式光伏设备检测方法及系统,通过多源数据采集,包括设备运行数据、状态数据、电能质量数据以及环境数据,可以获取光伏电站全面的工作信息,为后续分析提供丰富的数据支持,采用数据清洗和标准化技术,确保了数据的质量和一致性,有助于提高后续模型训练和故障诊断的准确性,通过多模型融合诊断的方法,结合特征指标和检测方法给出故障类型,并构建故障知识库,不仅提高了故障诊断的准确性,还为未来的故障预防和维护提供了宝贵的经验和数据支持。
技术关键词
设备检测方法
分布式光伏
故障知识库
数据处理模块
逆变器状态
多模型
设备运行数据
时序特征
加权平均法
分区策略
逆变器转换效率
监测光伏设备
集群管理
对象存储技术
设备检测系统
数据采集模块
汇流箱设备
三相不平衡度
光伏电站
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理指令
业务处理结果
交易平台
智能合约部署
处理单元
客流量预测模型
地铁客流量预测方法
深度学习模型
站点
序列
二氧化碳通量
森林生态系统
湍流特征
数据处理模块
无人机螺旋桨
LightGBM模型
分布式光伏发电
LSTM模型
智能预测系统
光伏发电功率预测