一种基于堆叠模型的电动物流卡车能耗预测方法

本发明涉及一种基于堆叠模型的电动物流卡车能耗预测方法，包括以下步骤：步骤1、构建关键指标数据集：对原始数据集进行预处理，建立重要指标筛选系统；步骤2、对数据集划分及归一化，分别训练各个基础模型，获取其在不同维度上的预测能力，并将其输出的预测值组合形成新的特征数据集，最终传入线性回归模型进行再拟合，构建预测柴油车能耗的堆叠模型；步骤3、构建基于堆叠模型的电能消耗预测迁移模型，将原数据集中柴油卡车的特征参数替换为电动卡车特征数据，以实现电动物流卡车能耗的预测。本方法整合物流企业的柴油卡车运行数据，利用强化学习算法筛选关键影响因子，构建高质量数据集；通过已训练完成的堆叠模型预测电动卡车的电能消耗情况。