一种基于多模态融合的AIGC内容生成方法及系统

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一种基于多模态融合的AIGC内容生成方法及系统
申请号:CN202510733199
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120578796A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及AIGC内容生成技术领域,公开了一种基于多模态融合的AIGC内容生成方法及系统,旨在解决传统内容生成工具分散化、效率低及创意不足的问题;通过整合文本、图像、视频、音频等多模态数据,结合智能检索与领域知识库解析用户意图,实现从多模态输入到高质量创意内容的自动化生成,采用跨模态协同生成技术,动态对齐语义特征并生成逻辑连贯内容,通过情感分析与动态优化策略增强内容情绪价值,突破同质化瓶颈,同时集成自动化质量评估与格式适配机制,支持文旅、广告、电商及交互式网络电视服务等场景的深度应用,可高效生成营销文案、短视频及跨平台分发方案,显著提升内容生产效率与创意传播性。
技术关键词
内容生成方法 情感分析模型 内容生成系统 强化学习策略 多模态协同 动态优先级排序 CDN边缘节点 插值技术 双向长短期记忆网络 情感倾向识别 内容生成技术 文本 蒙特卡洛树搜索 动态时间规整算法 模块 跨模态 图谱 音频
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