一种森林弱扰动区域识别方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种森林弱扰动区域识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及森林检测技术领域，该方法包括：分别根据归一化红波和短波红外距离指数和缨帽变换湿度指数采用长时间序列影像的变化检测算法构建预测模型；根据两个预测模型构建训练集；训练集中每个样本均包括输入数据和标签数据，输入数据均包括两个预测模型的波形系数和环境数据，标签数据包括森林类型和非森林类型；森林类型包括存在森林弱扰动和不存在森林弱扰动；区分存在森林弱扰动和不存在森林弱扰动的检测阈值是利用梯度提升决策树算法进行预测模型变化概率阈值的自适应计算得到的；采用训练集训练分类模型，得到森林弱扰动识别模型。本申请提高了森林弱扰动检测精确性。