摘要
本申请提出一种由粗到精的相机与激光雷达空间标定方法。该方法包括:获取由所述相机对ArUCO标定板采集的图像数据,并获取由所述激光雷达对所述ArUCO标定板采集的点云数据;针对图像数据,提取图像中的ARUCO标记物,利用其计算相机的位姿。针对点云数据,提取单帧数据中的特征点,利用帧间匹配关系计算激光雷达的位姿。选取关键帧(包含激光雷达和图像数据),并根据关键帧之间的相对位姿关系,建立手眼标定方程。求解手眼标定方程,获得相机与所述激光雷达之间的初始空间标定参数。在关键帧中,根据初始空间标定参数将激光雷达数据投影到图像上,建立光度误差与重投影误差联合优化的标定参数函数,求解获得精确的相机与激光雷达之间的目标空间标定参数。
技术关键词
关键帧
空间标定方法
特征点
特征值
手眼标定
点云
标定板
图像
相机模型
误差
参数
估计算法
协方差矩阵
光度
坐标
激光雷达数据
距离信息
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客流量预测方法
多模态
语义分析模型
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数据
生成规则
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