一种卷积神经网络的多肽药物膜过滤污染识别方法及系统

本发明涉及目标识别技术领域，具体公开了一种卷积神经网络的多肽药物膜过滤污染识别方法及系统，其中，方法包括步骤：获取待识别图像及对应的图像序列；生成包含校正后的待识别图像的校正图像序列；将校正图像序列中的校正后的待识别图像输入获取高分辨率特征图和低分辨率特征图；分析校正后的待识别图像的局部区域特性以生成权重参数组；根据权重参数组加权融合高分辨率特征图和低分辨率特征图，生成融合特征图；基于融合特征图进行目标检测以生成污染识别结果；该方法有效应对复杂成像条件下的微小晃动和细节丢失问题，从而实现对微小污染目标的准确识别，具有更好的鲁棒性，能够有效识别微小污染目标，降低误报和漏报率。