摘要
本发明提供一种长输油气管道选线方法,包括如下步骤:采集与选线相关的空间数据,并对所述空间数据进行预处理;基于预处理后的空间数据,将所有与选线相关的影响因子加权并分别归一化处理,以生成包含经济成本和风险成本的独立图层;在所述独立图层上应用基于超越最坏情况堆结构优化后的Dijkstra+算法,以在管道的起点与终点间计算生成总经济成本最低的初步路径;利用强化学习方法对总经济成本最低的初步路径进行平滑与优化,以最小化路径的总成本。本发明的一个技术效果在于,设计合理,能够有效地解决长输油气管道选线过程中的复杂性、低效率和精度不足等问题,并能提高选线精度和设计效率。
技术关键词
选线方法
长输油气管道
强化学习方法
节点
因子权重
易燃易爆场所
风险
算法
分段
分辨率
地震
终点
策略
栅格
精度
松弛
数据
系统为您推荐了相关专利信息
功率分配模型
功率分配策略
协同通信方法
模型更新
车辆对车辆通信
电厂设备监测
异常设备
5G通讯网络
监控方法
计算中心
路径规划方法
节点
动态
可读存储介质
路径规划设备
协同优化方法
中心服务器
联邦学习模型
储能电池
模型更新