摘要
本发明公开了一种冬虫夏草蝙蝠蛾幼虫感染表型特征检测方法,通过采集菌丝体图像并制作定位数据集,建立目标检测模型结合图像处理算法提取菌丝,分析生长速度并标注菌丝体形态;提取特征区块并计算菌丝感染面积和感染密度;最后根据菌丝体形态参数、生长速度、感染面积与感染密度,对冬虫夏草菌图像进行等级分类,并做出适宜采收的判断。该方法通过自动化处理消除主观误差,提升检测效率与一致性,满足工厂化养殖的精准需求。
技术关键词
冬虫夏草蝙蝠蛾
冬虫夏草菌
表型特征
多波段光源
成像模块
密度
轮廓信息
形态
特征匹配算法
伪彩色图像
白色像素点
多光谱
直方图均衡化
图像处理算法
窄带滤光片
LED阵列
判别规则
二值化图像
系统为您推荐了相关专利信息
LED屏幕
瑕疵
成像模块
相机曝光时间
多模态协同
荧光成像系统
反射镜
中性密度滤光片
分光模块
激光模块
点扩散函数
成像模块
定位模块
相位编码方式
定位系统
水闸结构
监测系统
成像模块
数字信号处理单元
三维有限元模型