摘要
本发明公开了一种智能重合闸断路器模块化保护系统,涉及断路器智能管理技术领域,包括采集模块、判断模块、重合闸控制模块及优化模块,通过多源数据采集与预处理、基于时间域与频域的双路径判断机制,有效区分故障性跳闸与非故障扰动引发的电压空洞,避免误触发重合闸操作;同时,优化模块引入机器学习算法对误判事件进行持续归档与策略更新,实现自适应的判别逻辑优化,从而显著提升电网系统在复杂负载条件下的重合闸判定准确性与供电稳定性,有效防止系统冲击和设备损伤。
技术关键词
智能重合闸断路器
跳闸事件
保护系统
电压
滑动窗口
指数
谐波
电力系统
智能管理技术
波形
生成方法
时间域
控制模块
神经网络算法
跳闸原因
机器学习算法
机器学习模型
事件特征
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