流量检测模型训练方法、流量检测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
流量检测模型训练方法、流量检测方法及装置
申请号:CN202510734101
申请日期:2025-06-03
公开号:CN120639371A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种流量检测模型训练方法、流量检测方法及装置,包括:基于第一样本流量数据集对生成器和鉴别器进行迭代对抗训练,迭代对抗训练用于通过生成器和鉴别器对抗性博弈,调整鉴别器识别流量数据特征的能力;当对抗训练后的鉴别器识别流量数据特征的能力满足要求,将对抗训练后的鉴别器作为特征提取器与线性层组成初始流量检测模型;基于第二样本流量数据集对初始流量检测模型进行迭代训练,迭代训练用于调整特征提取器提取与流量类别相关流量数据特征和线性层基于流量数据特征预测流量类别的能力;当训练后的特征提取器的能力满足要求,将训练后的初始流量检测模型确定为训练好的流量检测模型。
技术关键词
检测模型训练方法 识别流量数据 特征提取器 网络抓包 流量检测方法 样本 线性 分词模型 计算机可执行指令 对抗性 计算机程序产品 参数 流量检测装置 符号 对象 标签 文本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种戏曲短衣自适应长度的虚拟试穿方法
服装 虚拟试穿方法 姿态特征 图像生成器 语义
2
目标检测模型训练方法、目标检测方法、装置和设备
检测模型训练方法 多层级特征 排序损失 多尺度特征提取 投影模块
3
基于深度学习的乒乓球对空颠球动作智能识别方法和系统
动作智能 乒乓球 迁移学习策略 判断算法 动作识别模型
4
一种基于强化学习的铣削加工路径自动生成方法
自动生成方法 特征提取器 深度神经网络 切削力 表达式
5
病理图像处理模型的训练方法和应用方法、设备、介质
图像处理模型 图像块特征 序列 切片 编码器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号