基于大模型数据驱动图卷积网络的城市群热区预测方法

本申请的实施例揭示了一种基于大模型数据驱动图卷积网络的城市群热区预测方法。该方法包括：获取城市对应的历史行程数据，并基于历史行程数据确定城市的各个区域对应的历史热度张量；基于各个区域对应的历史热度张量确定各个区域间的任意两个区域之间的综合成本矩阵；获取城市对应的舆情信息，并基于舆情信息确定城市的时间聚合特征张量；基于时间聚合特征张量以及综合成本矩阵得到各个区域的时空张度张量，并基于时空张度张量确定各个区域的预测热度张量。本申请的实施例能够使得预测热度张量能够更为准确、全面地反映城市各区域在未来可能达到的热度水平，为城市规划、资源分配、旅游推广等诸多领域提供极具价值的决策依据。