摘要
本发明公开了一种智能门锁的故障诊断及修复方法,包括数据采集步骤、数据传输步骤、故障诊断步骤、故障分级步骤。通过在智能门锁的指纹识别、密码输入、电机驱动等关键部件设置多种传感器,实时采集运行数据,并利用通信模块将数据传输至云端服务器或本地控制终端。借助基于机器学习算法构建的故障诊断模型分析数据,实现故障的精准诊断,并依据故障严重程度分为三级。针对不同等级故障,分别采用硬件重启、软件更新、备用方式切换、参数调整等自动修复策略,执行修复后再次采集数据进行修复验证。本发明能够快速诊断智能门锁故障,自动完成修复,有效提高了门锁的稳定性、可靠性,增强了用户使用的便利性与安全性。
技术关键词
智能门锁
故障诊断方法
故障诊断模型
修复方法
指纹识别模块
电机驱动模块
云端服务器
通信模块
电流传感器
行程传感器
机器学习算法
控制终端
输入模块
电压传感器
电源模块故障
采集运行数据
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