一种基于QR—Transformer模型的风电供电保障概率预测方法

本发明公开一种基于QR‑Transformer模型的风电供电保障概率预测方法：基于Transformer模型架构融合多头注意力机制与分位数回归层建立风电功率概率预测模型；模型通过不同分位数水平下Pinball损失函数进行训练，采用相应损失值评估模型性能，输出多分位预测模型；输入网格化风速风向特征至多分位预测模型得到风电概率预测结果，构建风电功率离散概率分布，利用pChip插值法进行拟合，按时间尺度堆叠获得多时间尺度累积分布函数集；结合电网发电计划与典型运行场景，确定各集群保障功率断面阈值，构建供电保障需求断面，计算累积分布函数曲线在断面处累积概率即供电保障概率；基于预期校正误差ECE、Brier分数和Pinball损失函数构建供电保障概率预测评价指标体系，实现对预测结果全面评价。