摘要
本申请涉及认知障碍识别技术领域,公开一种基于眼动数据的认知障碍识别方法。该方法包括:根据待处理眼动数据中的注视相关的眼动数据初始化每个真实节点的特征向量;根据待处理眼动数据中的跳视和/或追踪相关的眼动数据初始化每条边的特征向量;构建一全局虚拟节点,并根据待处理眼动数据中,在凝视、跳视和追踪过程中均出现的眼动数据,初始化全局虚拟节点的特征向量;对真实节点、边以及全局虚拟节点构成的图结构进行一次以上更新,融合更新后的全部特征向量,获得融合特征向量;对融合特征向量进行回归,获得认知障碍评估结果。采用该方法可获得较为精细的认知障碍评估结果。本申请还公开一种基于眼动数据的认知障碍识别装置、设备和系统。
技术关键词
眼动数据
认知障碍评估
邻居
节点
识别方法
对象
多头注意力机制
线性变换矩阵
非线性
注视点
识别装置
前馈神经网络
识别设备
识别系统
关系
模块
系统为您推荐了相关专利信息
特征选择算法
疾病关系预测方法
疾病特征
预测系统
子模块
算法验证方法
算法验证系统
无人机地面站
节点
组网定位系统
区域综合能源系统
双随机
优化调度方法
优化调度模型
邻居
智能眼镜
语音识别方法
人工智能模型
引入注意力机制
多尺度特征提取