一种浇铸虚拟辅助系统

本发明提供一种浇铸虚拟辅助系统，包括有：物理数据双模态引擎，通过动态SPH‑DL混合算法构建浇注过程模型，多源数据时空同步模块实现设备参数、材料特性与实时监测数据的融合，动态工艺决策引擎基于强化学习生成实时优化参数，缺陷演化预测子系统采用胶囊网络与逆向工艺映射算法实现缺陷溯源，并通过数字线程实现各模块数据闭环流转。本发明通过深度融合物理机理模型与数据驱动算法，构建了覆盖浇铸全流程的智能调控体系，系统采用动态多模态引擎实现仿真与实测数据的实时交互，结合强化学习与深度学习技术，有效提升工艺参数优化效率与缺陷预测精度。