摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的电池预制舱智能制冷控制方法及系统,涉及电池储能系统热管理技术领域,包括采集电池预制舱运行多源数据,构建当前热环境状态表达;基于电池预制舱运行多源数据构建电池舱短期内热变化趋势预测模型;根据当前热环境状态表达与电池舱短期内热变化趋势预测模型的热趋势预测结果,制定针对风冷、液冷或复合制冷方式的最优控制策略。本发明所述方法通过构建热状态表达、热趋势预测与智能制冷决策三大模块,形成了数据驱动下的闭环热管理体系,实现了电池预制舱热风险的精准识别与主动调控,不仅提高了温控精度与响应效率,还有效降低了能耗与过控风险,具备显著的工程实用价值与系统智能化优势。
技术关键词
变化趋势预测
电池舱
趋势预测模型构建
内热
复合制冷
数据
智能制冷控制系统
电池运行状态
工程实用价值
风险
故障检测
资源分配策略
电池储能系统
电池荷电状态
阶段
热管理技术
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
压力智能控制
数据处理中心
多变量时间序列预测
控制执行模块
数据采集模块
发动机控制系统
变化趋势预测
功率分配策略
船舶
数据关联关系
优化配置方法
光伏发电功率
风光储
电力需求负载
预测电力需求
液冷系统
工况特征
温度预测模型
储能电池
电池舱
故障预警系统
故障特征
多层次
能源系统
贝叶斯网络学习方法