摘要
本发明公开了一种宇航能源故障预警系统、方法和电子设备。通过构建定性模型和定量模型,实现对不同类型故障的演化阶段分析以及故障变量的分阶段变化趋势预测。在实际应用中,本发明结合动态故障预警模型,根据多关键变量的状态预测值,实现能源系统的实时故障预警。同时,为应对可预见和不可预见的工作模式,本发明采用典型工作模式网络模型与贝叶斯网络学习方法相结合的方式,确保评估结果的准确性。本发明具有广泛的应用价值,可显著提升宇航能源系统的安全性和可靠性。
技术关键词
故障预警系统
故障特征
多层次
能源系统
贝叶斯网络学习方法
故障预警方法
数据
变化趋势预测
元器件
GRU模型
动态故障
电子设备
变量
预警模型
决策
分阶段
物理
存储器
计算机
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联网收费数据
分布式计算架构
全局数据同步
策略
动态数据同步
时空图卷积神经网络
堤防
风险预警方法
多模态
时间序列特征
铁路货车轴承
故障诊断方法
轴承故障特征频率
包络
重构