摘要
本发明公开了一种基于生成式AI的元宇宙室内设计系统及动态优化方法,属于虚拟环境设计与优化技术领域。系统包括数据输入模块、生成式对抗网络模型及动态优化模块,通过融合用户偏好参数、空间结构、材质属性、光照配置及行为数据,构建“设计‑反馈‑迭代”智能闭环。GAN模型通过编码器、解码器及判别器生成高保真3D室内设计方案,动态优化模块基于VR动线追踪等行为数据计算动态调整权重,结合强化学习奖励函数与物理约束迭代更新设计参数。方法流程包括初始方案生成、实时反馈采集与多轮优化,直至满足收敛条件。本发明显著提升元宇宙室内设计的沉浸感、物理真实性与用户参与度,具有重要产业应用价值。
技术关键词
室内设计系统
动态优化方法
GAN模型
数据输入模块
生成式对抗网络
强化学习框架
可变家具
空间结构
追踪设备
评分机制
解码器
生成参数
编码器
光照
物理
纹理
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GAN模型
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GAN模型
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图像处理模块
编码器
影像生成方法
多模态
图像块
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