一种智能体技术下的纤维母粒配方及产品开发方法

本发明涉及人工智能与新材料研发交叉领域，提供了一种基于智能体技术的纤维母粒配方及产品开发方法，该方法依托本地化部署的大模型，构建RAGFlow框架，并接入结构化的内部专业知识库，实现纤维母粒配方的智能优化、性能预测及产品研发的自动化全流程。系统融合了材料配方组成、加工工艺参数、实验性能数据、历史生产记录及市场需求等多模态异构信息，通过向量化存储与增强检索策略提升知识调用效率；基于多路召回与动态重排序技术优化检索与生成过程，使母粒配方推荐更加精准，并借助生成约束机制确保输出内容的可靠性；显著提升母粒配方的开发效率、优化精度及数据安全性，同时降低试错成本，适用于高分子材料及纤维母粒的智能化开发，满足高敏感行业对数据隐私保护的需求。